Дослідники навчилися передбачати поведінку білків за їх зовнішнім виглядом

Наука
9 грудня 2019

Дослідники навчилися передбачати поведінку білків за їх зовнішнім виглядом

Далі

Ильнур
Шарафиев

Редактор

Ильнур
Шарафиев

Редактор

Дослідники з Лабораторії білкового дизайну та імунної інженерії (LPDI) навчилися передбачати поведінку білків за їх зовнішнім виглядом. Для цього вони використовували алгоритм машинного навчання, які відстежував унікальні властивості органічних речовин на їх поверхні.

Білки відіграють ключову роль у всіх біологічних процесах, відзначили вчені. Тому розуміння того, як вони взаємодіють із середовищем проживання, має життєво важливе значення для розробки ефективної терапії та основи для створення штучних клітин.

Дослідники Лабораторії білкового дизайну та імунної інженерії (LPDI) розробили методику машинного навчання, засновану на прогнозуванні цих взаємодій і описі біохімічної активності білка, спираючись тільки на його зовнішньому вигляді. Група опублікувала свої висновки в журналі Nature Methods.

Хіміки з’ясували, чому старі картини з зеленими фарбами ставали коричневими

Дослідники взяли великий набір даних про поверхні білка і внесли хімічні і геометричні властивості алгоритм машинного навчання, «пояснивши» як співвідносити ці властивості з конкретними моделями поведінки і біохімічною активністю. Потім вони використовували інші дані для тестування алгоритму.

Група виявила, що білки мають загальні «відбитки пальців» — ознаки, які говорять про тих чи інших попередніх взаємодіях, які визначають їх поведінку в майбутньому. Цей метод, опублікований у відкритому доступі, також можна використовувати для аналізу структури поверхні інших типів молекул.

Источник

Описание admin

Рекомендуем прочесть

Tesla представить двофакторну аутентифікацію

Новини 16 серпня 2020 Tesla представить двофакторну аутентифікацію Далі Ильнур Шарафиев Редактор Ильнур Шарафиев Редактор …

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *