Алгоритм від Amazon навчився розпізнавати курсивний текст

Новини
27 грудня 2019

Алгоритм від Amazon навчився розпізнавати курсивний текст

Далі

Ильнур
Шарафиев

Редактор

Ильнур
Шарафиев

Редактор

Алгоритм від Amazon навчився розпізнавати курсивний і не горизонтально розташований текст. Точність системи склала рекордні 83,65%.

Дослідники кілька років намагалися створити алгоритм, який з високою точністю розпізнавати не горизонтально розташовані символи. Тепер інженери з Amazon розробили TextTubes — це детектор викривленого тексту.

Алгоритм зчитує текст у два кроки — спочатку виявляє і визначає його послідовність, а потім розпізнає. Для першого завдання TextTubes локалізує символи, потім, з допомогою контекстних підказок, визначає, як правильно його читати, а потім — розшифровує зміст. Основна складність — в деформації тексту і довільних шрифтах.

Facebook представила ШІ, який може вирішувати складні математичні завдання

Дослідники оцінили продуктивність TextTubes на CTW-1500 — набір даних, що складається з 1500 зображень, зібраних з стокових бібліотек. На них є більше 10 тис. текстів, що містять, принаймні, одне слово, написане не строго по горизонталі. Крім того, масив містив приблизно 1255 навчальних зображень і 300 тестових зображень з одним або кількома зігнутими текстами. Вчені повідомили, що вони досягли найкращих результатів у галузі — 83,65% вдалих випадків розпізнавання.

Раніше компанія Baidu представила ШІ, який розпізнає мову краще середнього людини. Штучний інтелект переміг у чемпіонаті за розумію мови GLUE (General Language Understanding Evaluation). Про це пише MIT Technology Review.

Источник

Описание admin

Рекомендуем прочесть

Tesla представить двофакторну аутентифікацію

Новини 16 серпня 2020 Tesla представить двофакторну аутентифікацію Далі Ильнур Шарафиев Редактор Ильнур Шарафиев Редактор …