Новий ШІ можна навчати навіть на старому комп’ютері

Новини
18 липня 2020

Новий ШІ можна навчати навіть на старому комп’ютері

Далі

Ильнур
Шарафиев

Редактор

Ильнур
Шарафиев

Редактор

Вчені з США представили чіп, який може забезпечити більшу обчислювальну потужність для навчання ІІ. Поки він стоїть кілька мільйонів доларів, але в майбутньому стане дешевше і дозволить незалежним командам займатися складним навчанням моделей.

Звіт OpenAI за 2018 рік показав, що обчислювальна потужність для навчання найбільших моделей ШІ зростає неймовірно швидкими темпами, подвоюючись кожні 3-4 місяці. Один з найбільш складних методів навчання — це глибоке навчання, де А. вчиться на своїх помилках з допомогою мільйона ітерацій під час симуляцій. Таким чином, наприклад, творці відеоігор покращують візуальний супровід.

Нове спеціалізоване обладнання, Cerebras System’s Wafer Scale Engine, що дозволяє замінити безліч потужних комп’ютерів і використовувати один невеликий чіп, який підходить для навчання ІІ. Однак поки його не можна масово виробляти і дослідники відзначають, що він буде коштувати кілька мільйонів доларів.

«Це фантастичне досягнення, що дозволить тисячам незалежних дослідників досягати таких самих потужних результатів, як і командам величезних корпорацій. До того ж, обчислювальні ресурси, зазвичай потрібні для проведення такого роду досліджень, призводять до великим вуглецевого сліду. Тепер нам вдалося позбутися від нього».

дослідники університету Південної Каліфорнії

У цьому методі агента ІІ поміщають в симуляционную середовище, що забезпечує винагороду за досягнення певних цілей. Їх модель використовує в якості зворотного зв’язку для подальшого навчання. Воно включає в себе три основних обчислювальних завдання: моделювання середовища та агента; прийняття рішення про те, що робити далі на основі вивчених правил і використання результатів цих дій для оновлення своєї поведінки.

Це призвело до значного прискорення навчання в порівнянні з іншими підходами. Використовуючи один комп’ютер, оснащений 36-ядерним процесором, дослідники змогли обробляти приблизно 140 тис. кадрів у секунду під час тренувань по відеоігор Atari і Doom. У навчальній 3D-середовищі DeepMind Lab вони забезпечили тактову частоту 40 тис. кадрів у секунду, що на 15% краще звичайного.

Читайте також:

— Подивіться на величезну «стіну» з сотні тисяч галактик позаду Чумацького шляху

— Комета NEOWISE видно в Росії. Де її побачити, куди дивитися і як зробити фото

— НАСА та ЄКА опублікували найбільш детальний знімок Сонця

Источник

Описание admin

Рекомендуем прочесть

Tesla представить двофакторну аутентифікацію

Новини 16 серпня 2020 Tesla представить двофакторну аутентифікацію Далі Ильнур Шарафиев Редактор Ильнур Шарафиев Редактор …

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *